Scopri come l’Intelligenza Artificiale sta trasformando il mondo: dalle reti neurali ai modelli predittivi, il futuro dell’innovazione è qui.
Automatic assessment of speech impairment is a cutting edge topic in Parkinson’s disease (PD). Language disorders are known to occur several years earlier than typical motor symptoms, thus speech analysis may contribute to the early diagnosis of the disease. Moreover, the remote monitoring of dysphonia could allow achieving an effective follow-up of PD clinical condition, possibly performed in the home environment.
SenticLab ha sviluppato una nuova soluzione che sfrutta l'intelligenza artificiale ed il deep learning per rilevare il COVID-19 da immagini tomografiche.
The paper presents a comparative analysis of three distinct approaches based on deep learning for COVID-19 detection in chest CTs.
Dopo il lancio della piattaforma MS humanAId da parte di EMME ESSE, e il coinvolgimento di synbrAIn nello sviluppo dei moduli di AI, la partnership rappresenta l’inizio di un cammino all’insegna della cooperazione uomo-macchina.
La piattaforma di EMME ESSE, di cui fanno parte i moduli di intelligenza artificiale sviluppati da synbrAIn per il supporto alla diagnosi di malattie polmonari, entrerà in funzione anche in altri ospedali della Brianza.
Glioma is a type of heterogeneous tumor originating in the brain, characterized by the coexistence of multiple subregions with different phenotypic characteristics, which further determine heterogeneous profiles, likely to respond variably to treatment. Identifying spatial variations of gliomas is necessary for targeted therapy.
SenticLab, partner di ricerca di synbrAIn, ha implementato una soluzione in grado di riconoscere il tipo di tubercolosi a partire da immagini radiografiche.
Grazie alla collaborazione con synbrAIn, Emme Esse ha rilasciato MS HUMANAID, software in grado di sfruttare l’intelligenza artificiale per supportare i medici nella diagnosi di polmonite da COVID-19.
The actual role of landmarks labeling before three-dimensional (3D) facial acquisition is still debated. In this study, several measurements were compared among textured labeled (TL), unlabeled (NL), and untextured (NTL) 3D facial models.
Nowadays, smart devices allow people to easily interact with the surrounding environment thanks to existing communication infrastructures, i.e., 3G/4G/5G or WiFi.
